Bei der Berechnung eines laufenden gleitenden Durchschnittes ist die Platzierung des Mittelwertes in der mittleren Zeitspanne sinnvoll. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und als nächstes in die Periode 3 gestellt. Wir hätten den Mittelpunkt in der Mitte des Zeitintervall von drei Perioden, also neben Periode 2. Das funktioniert gut mit ungeraden Zeiträumen, aber nicht so gut für gleichzeitige Zeiträume. Also, wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs mit M 2. Damit glätten wir die geglätteten Werte. Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken beurteilen, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.Chapters Four (MC und TF ) Welche zwei Zahlen sind in der täglichen Bericht an den CEO von Walt Disney Parks Amp Resorts in Bezug auf die sechs Orlando Parks a. Gestern prognostizierte Anwesenheit und gestern tatsächliche Anwesenheit b. Gestern aktuelle Anwesenheit und heute prognostizierte Anwesenheit c. Gestern prognostizierte Anwesenheit und heute prognostizierte Anwesenheit d. Gestern tatsächliche Anwesenheit und letzte Jahre tatsächliche Anwesenheit e. Gestern prognostizierte Anwesenheit und der jährliche durchschnittliche tägliche Prognosefehler Eine sechsmonatige gleitende Durchschnittsprognose ist besser als eine dreimonatige gleitende Durchschnittsprognose, wenn die Nachfrage a. Ist ziemlich stabil b. Hat sich aufgrund der jüngsten Promotion-Bemühungen verändert. Folgt einem Abwärtstrend d. Folgt einem saisonalen Muster, das sich zweimal jährlich wiederholt e. Folgt einem Aufwärtstrend Für eine gegebene Produktnachfrage beträgt die Zeitreihen-Trendgleichung 53 - 4 X. Das negative Vorzeichen auf der Steigung der Gleichung a. Ist eine mathematische unmöglichkeit b. Ist ein Hinweis darauf, dass die Prognose voreingenommen ist, wobei die Prognosewerte niedriger sind als die tatsächlichen Werte c. Ist ein Hinweis darauf, dass die Produktnachfrage rückläufig ist. Impliziert, dass der Bestimmungskoeffizient auch negativ ist e. Impliziert, dass das RSFE negativ sein wird. Das gilt für die beiden Glättungskonstanten des Prognosen-Inklusive Trend (FIT) - Modells a. Eine Konstante ist positiv, während die andere negativ ist. B. Sie heißen MAD und RSFE. C. Alpha ist immer kleiner als Beta. D. Eine Konstante glättet den Regressionsabstand, während der andere die Regressionssteigung glättet. E. Ihre Werte werden unabhängig bestimmt. Die Nachfrage nach einem bestimmten Produkt wird voraussichtlich 800 Einheiten pro Monat, gemittelt über alle 12 Monate des Jahres. Das Produkt folgt einem saisonalen Muster, für das der Januar-Monatsindex 1,25 beträgt. Was ist die saisonbereinigte Umsatzprognose für Januar a. 640 Einheiten b. 798,75 Einheiten c. 800 Einheiten d. 1000 Einheiten e. Kann nicht mit den angegebenen Informationen berechnet werden Ein saisonaler Index für eine Monatsreihe wird auf der Grundlage von drei Jahren Akkumulation von Daten berechnet werden. Die drei vorherigen Juli-Werte waren 110, 150 und 130. Der Durchschnitt über alle Monate ist 190. Der ungefähre saisonale Index für Juli ist ein. 0.487 b. 0.684 c. 1.462 d. 2,053 e. Kann nicht mit den angegebenen Informationen berechnet werden. Opportunity Management - Kapitel 3 Welches der folgenden wäre ein Vorteil, einen Sales Force Composite zu nutzen, um eine Bedarfsprognose A zu entwickeln. Das Vertriebsmitarbeiter ist am wenigsten von den sich wandelnden Kundenbedürfnissen betroffen. B. Der Außendienst kann leicht zwischen Kundenwünschen und wahrscheinlichen Handlungen unterscheiden. C. Die Vertriebsmitarbeiter sind sich oft der zukünftigen Pläne der Kunden bewusst. D. Verkäufer sind am wenigsten von den jüngsten Ereignissen beeinflusst werden. E. Vertriebsmitarbeiter sind am wenigsten durch Verkaufsquoten voreingenommen. C. Die Vertriebsmitarbeiter sind sich oft der zukünftigen Pläne der Kunden bewusst. Mitglieder der Außendienstmitarbeiter sollten die engsten Verbindungen zu ihren Kunden sein. Welche Phrase beschreibt am stärksten die Delphi-Technik A. assoziative Prognose B. Verbraucherumfrage C. Reihe von Fragebögen D. in Indien entwickelt E. historische Daten C. Fragebogensammlung Die Fragebögen sind ein Weg, einen Konsens unter abweichenden Perspektiven zu fördern. Das ist nicht charakteristisch für einfache Bewegungsdurchschnitte, die auf Zeitreihendaten angewendet werden A. glättet zufällige Variationen in den Daten B. gewichtet jeden historischen Wert gleich C. verlässt Änderungen in den Daten D. erfordert nur letzte Periodenvorhersage und tatsächliche Daten E. glättet real Variationen in den Daten D. erfordert nur die letzten Periodenvorhersage und die tatsächlichen Daten Einfache Bewegungsdurchschnitte können mehrere Datenperioden erfordern. Bei der trendorientierten exponentiellen Glättung besteht die richtungsbereinigte Prognose aus: A. einer exponentiell geglätteten Prognose und einem geglätteten Trendfaktor. B. eine exponentiell geglättete Prognose und einen geschätzten Trendwert. C. Die alte Prognose wurde durch einen Trendfaktor angepasst. D. die alte Prognose und ein geglätteter Trendfaktor. E. ein gleitender Durchschnitt und ein Trendfaktor. A. eine exponentiell geglättete Prognose und ein geglätteter Trendfaktor. Sowohl zufällige Variation als auch der Trend werden in TAF-Modellen geglättet. Im additiven Modell für die Saisonalität wird die Saisonalität als eine Anpassung an den Durchschnitt im multiplikativen Modell ausgedrückt, die Saisonalität wird als eine Anpassung an den Durchschnitt ausgedrückt. A. Menge Prozentsatz B. Prozentsatzmenge Menge Menge Menge D. Prozentsatz Prozentsatz E. qualitativ quantitativ A. Mengenprozentsatz Das additive Modell fügt einfach eine saisonale Anpassung an die entschädigte Prognose hinzu. Das multiplikative Modell passt die entsättigte Prognose an, indem man sie mit einer Jahreszeit relativ oder einem Index multipliziert. Vorhersagetechniken nehmen im Allgemeinen an: A. das Fehlen von Zufälligkeit. B. Kontinuität eines zugrunde liegenden kausalen Systems. C. eine lineare Beziehung zwischen Zeit und Nachfrage. D. Genauigkeit, die um die Zeit der Prognoseprojekte weiter zunimmt. E. Genauigkeit, die besser ist, wenn einzelne Gegenstände statt Gruppen von Gegenständen berücksichtigt werden. B. Kontinuität eines zugrunde liegenden kausalen Systems. Vorhersagetechniken gehen in der Regel davon aus, dass in der Vergangenheit das gleiche Kausalsystem existieren wird, das in der Vergangenheit existiert. Ein Managementansatz zur Prognose, der die Nachfrage aktiv beeinflussen will, ist: A. reaktiv. B. proaktive C. einflussreich. D. langwierig E. rückwirkend Einfach auf Nachfrage reagieren ist ein reaktiver Ansatz.
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